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工作职责：

1、AI芯片编译器的设计与实现；

2、AI芯片量化工具的设计与实现；

3、AI芯片编程语言的设计与实现。

任职资格：

1、精通C/C++或者Python编程；

2、AI工具链开发经验（如TVM/Glow/其他）；

3、熟悉DL模型低精度量化方法；

4、熟悉常见深度学习算法（如CNN/RNN/LSTM等)。

优先考虑：

1、对领域专用语言DSL有深刻理解，有相关编程模型实现经验；

2、熟悉编译原理，熟悉编译和链接流程；

3、有GCC/LLVM等开源编译器相关开发经验；

4、有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构，有软硬件协同设计经验；

5、有丰富的异构平台开发和调优经验（如GPU）。

学历要求：硕士研究生

工作职责：

1、负责机器学习、深度学习核心算法研究和实现；

2、负责与软件产品和硬件产品部门的跨平台算法优化。

任职资格：

1、硕士及以上学历，有图像处理、信号处理、机器学习、深度学习相关领域背景知识；

2、目标检测、物体分割、图像分类等领域工作经验。有人脸、行人相关项目经验更佳；

3、熟练掌握一种深度学习框架，如，Caffe、TensorFlow、MxNet、Torch等；

4、熟练使用Python、Matlab、Lua等脚本语言，有一定C/C++开发经验，有CUDA开发经验者可加分。

工作职责：

1.参与海量数据预处理与分析；

2.在大数据场景中，快速实现各种机器学习模型；

3.输出机器学习模型相关研究成果（包括给出可解释报告）。

任职资格：

1.有利用机器学习模型（KMeans，GMM和 SVM等）开发项目的经验；

2.快速编程能力（Python，Scala 或C++等）；

3.熟悉服务器各种基本操作，包括服务器资源分配与管理;

4.有深度学习模型研究经验者优先。